Bureaucrates, enseignant, Administrateurs
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== Introduction == | == Introduction == | ||
L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui omniprésente. Elle a déjà fait couler beaucoup d’encre car on l’imagine capable de concurrencer l’intelligence humaine avec une capacité à raisonner, à résoudre des énigmes, à porter des jugements, à planifier, à apprendre et à communiquer. Elle s’apparente en réalité aujourd’hui à une algorithmie évoluée capable de répondre de manière très précise à des problématiques bien définies. En rythmologie, les algorithmes de lecture d’ECG ou de gestion des alertes de télémétrie existent depuis longtemps avec des résultats imparfaits. Le développement de nouveaux algorithmes basés sur le machine learning et le deep learning est une révolution permettant de diminuer drastiquement le nombre d’erreurs, même s’ils sont difficilement explicables. | |||
L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui omniprésente. Elle a déjà fait couler beaucoup d’encre car on l’imagine capable de concurrencer l’intelligence humaine avec une capacité à raisonner, à résoudre des énigmes, à porter des jugements, à planifier, à apprendre et à communiquer. Elle s’apparente en réalité aujourd’hui à une algorithmie évoluée capable de répondre de manière très précise à des problématiques bien définies. En rythmologie, les algorithmes de lecture d’ECG ou de gestion des alertes de télémétrie existent depuis longtemps avec des résultats imparfaits. Le développement de nouveaux algorithmes basés sur le machine learning et le deep learning est une révolution permettant de diminuer drastiquement le nombre d’erreurs, même s’ils sont difficilement explicables. | |||